一种快速张量分解算法及其在人脸识别中的应用

作     者：王雅峰 丁彦蕊 WANG Ya-feng;DING Yan-rui

作者机构：江南大学江苏无锡214122 盐城机电高等职业技术学校江苏盐城224000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2013年第21卷第19期

页      码：30-32,35页

摘      要：基于张量代数的人脸识别技术对姿态、光照和表情的变化具有很好的鲁棒性。本文在高阶奇异值分解的基础上,提出了一种基于特征空间的快速张量分解算法。首先使用传统的子空间学习方法对观测图像进行降维,然后在低维的特征空间对训练数据进行张量分解。通过在Weizmann人脸数据库上进行人脸识别实验,验证了本文方法的有效性。

主 题 词：张量代数 张量脸 高阶奇异值分解 人脸识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2013.19.009

馆 藏 号：203396679...