双变量迭代收缩图像复原算法

作     者：邓承志 DENG Cheng-zhi

作者机构：南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所南昌330099 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61162022 61362036) 江西省自然科学基金资助项目(2010GZW0049 20132BAB201021) 江西省科技落地计划基金资助项目(KJLD12098) 江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ12632) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2013年第39卷第10期

页      码：264-266页

摘      要：基于图像在Shearlet变换下的稀疏表示,建立Shearlet域稀疏性正则化的图像复原凸变分模型。通过目标函数中的正则化项刻画理想图像在Shearlet下的稀疏性先验。引入目标函数的代理函数,设计图像复原凸变分问题的迭代收缩求解方法。在迭代收缩求解过程中,利用系数间的相关性,引入双变量收缩函数,以减少迭代次数,提高收敛速度。仿真实验结果表明,与迭代阈值收缩算法和双步迭代收缩算法相比,该算法在主观视觉质量和峰值信噪比方面都有较大的改善,并具有更快的收敛速度。

主 题 词：图像复原 正则化 Shearlet变换 迭代收缩 稀疏表示 代理函数 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.056

馆 藏 号：203396682...