边坡可靠度分析的支持向量机法

作     者：何婷婷 尚岳全 吕庆 任姗姗 HE Ting-ting;SHANG Yue-quan;L Qing;REN Shan-shan

作者机构：浙江大学建筑工程学院杭州310058 浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室杭州310058 

基　　金："十二五"国家科技支撑计划(No.1220BAK10B060) 国家自然科学基金项目(No.41202216) 高等学校博士点基金课题(No.20100101110026) 

出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期：2013年第34卷第11期

页      码：3269-3276页

摘      要：提出了基于支持向量机(SVM)的边坡可靠度分析新算法。该方法采用均匀设计确定样本点,通过一定数量的确定性计算来训练SVM,拟合边坡的功能函数;采用一阶可靠度方法(FORM)和迭代算法优化SVM模型,获得可靠度指标和验算点信息;在SVM模型基础上进一步通过二阶可靠度方法(SORM)和蒙特卡罗模拟(MCS)计算边坡的失稳概率。以两个典型边坡为例,通过与其他方法比较,证明了该方法的准确性和高效性。结果表明:提出的在标准正态空间(U空间)中取样并构建SVM,在原始空间(X空间)中计算功能函数的算法,有效地解决了具有相关非正态分布变量的可靠度分析问题,并且可很容易扩展到SORM的计算。算例结果证明,该方法的精度高于FORM;而效率优于MCS。分析过程中,边坡安全系数计算和可靠度分析相互独立。因此,该方法既适用于具有显式功能函数的简单问题,也适用于需要软件计算安全系数的实际边坡问题。

主 题 词：边坡 可靠度分析 支持向量机(SVM) 一阶可靠度法(FORM) 二阶可靠度法(SORM) 

学科分类：08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081402[081402] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0901[农学-植物生产类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.16285/j.rsm.2013.11.022

馆 藏 号：203396713...