小波包熵在水下目标识别中的应用研究

作     者：石敏 徐袭 SHI Min;XU Xi

作者机构：水声对抗技术重点实验室 中国人民解放军91388部队 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2014年第50卷第1期

页      码：215-217,231页

摘      要：研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法,能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解,提取小波包分解的终端节点的熵值作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计的分段线性分类器对水下目标进行分类识别。仿真结果表明,以小波包熵作为特征矢量的分类方法具有较高的识别正确率。

主 题 词：目标识别 小波包变换 小波包熵 Fisher线性分类器 分段线性分类器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0558

馆 藏 号：203396804...