基于Kinect的无接触式体质检测系统

作     者：程雪莲 段渭军 高昂 CHENG Xue-lian;DUAN Wei-jun;GAO Ang

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室陕西西安710072 

基　　金：西北工业大学研究生创意创新种子基金资助项目(Z2015099) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3102014KYJD033 3102014KYJD034 3102015ZY093) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2016年第35卷第3期

页      码：85-88页

摘      要：为了减少体质检测中的人力成本、提高该过程的速度,将无接触式体感交互系统应用于体能检测中,以达到更高效的目的。以Kinect传感器为核心捕捉人体运动,从骨骼图像中提取20个关节点的信息,进而计算出身高、跳远距离等数据。景深图像可识别人体与其他非人体物体,由关节点坐标计算的方法也利于防止测试中的作假现象。

主 题 词：Kinect传感器 景深图像 骨骼跟踪 人机交互 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2016)03-0085-04

馆 藏 号：203397817...