基于SVM与遗传算法的非线性模式识别

作     者：许慧燕 王景芳 侯玉宝 

作者机构：湖南涉外经济学院电气与信息工程学部长沙410205 

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(08C514)资助 

出 版 物：《电脑开发与应用》 (Computer Development & Applications)

年 卷 期：2009年第22卷第6期

页      码：13-15页

摘      要：设计了一种支持向量机的模型结构,以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,并将其用于非线性模式识别,该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样适用有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设计方法与BP误差回传网络算法,通过实例验证其识别效率达100%。

主 题 词：遗传算法 支持向量机 模式识别 非线性 组合优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-5850.2009.06.005

馆 藏 号：203401950...