一种面向网店商品搜索的中文分词系统设计

作     者：王敏 叶宽余 薛峰 WANG Min;YE Kuan-yu;XUE Feng

作者机构：安徽工商职业学院工商管理系安徽合肥230041 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(090412059) 安徽省高等学校省级质量工程资助项目(20101726 20101720) 

出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2012年第35卷第6期

页      码：772-775,813页

摘      要：文章设计新的数据结构对网店商品的原始数据进行加工处理,形成一个存储所有商品信息的词条字典。结合全切分算法,实现对用户输入关键词的完全切分,并通过和词条字典的匹配得到所有候选的词条组合。为了消除分词过程中的歧义和不合理的词条组合,系统结合商品类目树的存储结构,通过算法和引入权值计算的方法对词条组合进行排序,得到最佳结果。

主 题 词：中文分词 全切分 商品搜索 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-5060.2012.06.014

馆 藏 号：203402381...