基于3D运动轨迹解析与隐马尔可夫模型的动作识别算法

作     者：曾珍珍 蔡盛腾 吕明琪 ZENG Zhenzhen;CAI Shengpeng;LV Mingqi

作者机构：广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东珠海519090 东莞理工学院机械工程学院广东东莞523808 杭州师范大学信息科学与工程学院浙江杭州311121 

基　　金：广东省高校社会邮箱项目(2016T077) 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2018年第44卷第6期

页      码：747-756页

摘      要：针对当前动作识别技术中通常忽略上下文信息,且其局部形状描述对噪声敏感,难以有效处理运动模式的类内变化等不足,提出一种3D运动轨迹解析耦合隐马尔可夫模型的动作识别算法。定义四种轨迹基元（直线、平面圆弧、左螺旋线与右螺旋线）,采用基于Kalman的线性平滑器来降低干扰信息与异常值,将3D轨迹分解和解析成不同的轨迹基元,充分减少干扰信息对轨迹数据的影响,同时保持形状和运动特性。为了避免丢失详细的局部形状信息,设计一种形状描述符,将轨迹基元进一步分割成子基元,将每个运动轨迹表示为子基元的时间序列。引入隐马尔可夫模型,根据运动数据的先验知识来模拟运动分类,基于最大后验概率准则来进行运动识别。实验结果表明：与当前流行的动作识别算法比较,所提算法能有效识别各种动作类别,对尺度变化,以及局部噪声和局部遮挡具有更高的识别精度。

主 题 词：动作识别 轨迹基元 形状描述符 隐马尔可夫模型 最大后验概率 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.06.020

馆 藏 号：203402531...