基于多重共线性的Lasso方法

作     者：曹芳 朱永忠 CAO Fang;ZHU Yong-zhong

作者机构：河海大学理学院南京210098 

基　　金：国家自然科学基金项目(50979029) 河海大学自然科学基金项目(2008431111) 

出 版 物：《江南大学学报（自然科学版）》 (Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　)

年 卷 期：2012年第11卷第1期

页      码：87-90页

摘      要：多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效。

主 题 词：Lasso回归 主成分回归 岭回归 最小角回归算法 AIC准则 BIC准则 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7147.2012.01.017

馆 藏 号：203402645...