基于稀疏对角矩阵的语音信号压缩感知

作     者：马春 孙南 程涛军 李新华 MA Chun;SUN Nan;CHENG Tao-jun;LI Xin-hua

作者机构：安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039 

基　　金：安徽大学研究生学术创新研究基金项目(ygh090078) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第9期

页      码：3526-3530页

摘      要：探索压缩感知理论在语音信号重构中的应用,研究测量矩阵选取对语音信号重构效果的影响。改进传统随机,托普利兹,循环等测量矩阵,尝试将稀疏对角矩阵应用于测量矩阵完成对语音信号的非相干测量。在语音信号上进行实验,分别采用稀疏对角结构测量矩阵和传统测量矩阵,对比它们使用StOMP算法重构语音信号的效果。实验结果表明,采用改进的稀疏对角循环矩阵重构语音信号,较传统矩阵重构的精确度有明显提高,运行时间也有明显缩短。

主 题 词：稀疏对角矩阵 测量矩阵 语音信号 信号重构 压缩感知 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.09.052

馆 藏 号：203403483...