厂房温湿度检测仪器运行状态预测算法设计

作     者：徐志浩 舒梦 林翌臻 王贤芬 励丽 孙建国 张庆俊 XU Zhihao;SHU Meng;LIN Yizhen;WANG Xianfen;LI Li;SUN Jianguo;ZHANG Qingjun

作者机构：浙江中烟工业有限责任公司 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2018年第11期

页      码：97-99页

摘      要：状态预测是厂房温湿度检测仪器预防性维护的重要组成部分,也是提高厂房温湿度检测仪器使用寿命的有效措施。本文针对BP神经网络在设备状态预测中的不足,提出基于BP神经网络的L-M优化算法,用以对厂房温湿度检测仪器预测中。通过仿真和实验相结合的方法,采用原始样本数据对厂房温湿度检测仪器进行预测。研究表明,基于BP神经网络的L-M优化算法能够实现对厂房温湿度检测仪器的状态预测,并且误差较小,证明了该方法的有效性。

主 题 词：状态预测 BP神经网 厂房温湿度检测仪器 L-M优化算法 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.11.097

馆 藏 号：203403533...