一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

作     者：杨尔辅 徐用懋 张振鹏 YANG Er fu 1 ,XU Yong mao 1,ZHANG Zhen peng 2(1.Dept. of Automation , Tsinghua Univ., Beijing 100084, China;2.School of Astronautics, Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083,China)

作者机构：清华大学自动化系北京100084 北京航空航天大学宇航学院北京100083 

基　　金：中国博士后科学基金! (中博基 2 0 0 0 2 3) 国家自然科学基金资助项目! (5 9486 0 0 5 ) 

出 版 物：《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)

年 卷 期：2001年第22卷第1期

页      码：50-53页

摘      要：为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型 ,使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断 ,基于RBF (RadialBasisFunction)神经网络理论和系统工作机理 ,综合考虑了系统的动态信息 ,适当选择了输入输出参数 ,建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明 ,模型的计算时间短、实时性强、精度高 ,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。

主 题 词：动态模型 神经网络 液体推进剂火箭发动机 推进系统 非线性 人工神经元网络 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 082502[082502] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-4055.2001.01.014

馆 藏 号：203403709...