高效可扩展的应用层流量识别架构

作     者：张众 杨建华 谢高岗 ZHANG Zhong;YANG Jian-hua;XIE Gao-gang

作者机构：中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100039 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2007CB310702) 国家自然科学基金资助项目(90604015) 中国科学院重大科研装备研制基金资助项目(YZ200824)~~ 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2008年第29卷第12期

页      码：22-31页

摘      要：提出一种采用自定义识别方法描述语言和识别操作树的高效可扩展的应用层流量识别架构(ARTIST)。在流量识别方法的描述模型分析的基础上,设计了识别方法和识别规则描述语言以及对应的识别引擎,实现各种主要流量识别方法,并可动态扩展新的识别方法。采用识别规则树结构维护识别规则,缩短了协议识别流程,提高了识别性能。实验证明ARTIST不仅能够支持对各类的流量识别方法和规则的动态更新,而且能够提高系统识别性能。

主 题 词：流量识别 描述语言 识别方法树 规则更新 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-436X.2008.12.004

馆 藏 号：203403746...