设计并行智能算法优化认知无线电性能

作     者：刘苗 刘彦昌 孙振兴 赵忖 LIU Miao;LIU Yanchang;SUN Zhenxing;ZHAO Cun

作者机构：东北石油大学(秦皇岛校区)电子信息工程系河北秦皇岛066004 东北石油大学计算机科学与工程学院黑龙江大庆163318 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111) 黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309) 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2018年第36卷第6期

页      码：597-602页

摘      要：为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。

主 题 词：智能算法 性能优化 频谱池 并行化 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-5896.2018.06.001

馆 藏 号：203403910...