引导函数支配的进化模糊聚类算法

作     者：汪勇 金菲 张瑞军 WANG Yong;JIN Fei;ZHANG Rui-jun

作者机构：武汉科技大学管理学院武汉430081 

基　　金：教育部规划基金(06JA630051) 国家自然科学基金(100080-29-0) 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2011年第31卷第2期

页      码：302-307页

摘      要：建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进化模糊聚类算法.根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异,并给出了算法的种群进化策略.选择文本分类和点聚类计算实例,实验表明,设计的引导函数是有效的.进化模糊聚类算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和聚类精度方面优于比较的遗传模糊C-均值聚类等算法.

主 题 词：模糊聚类 进化算法 引导函数支配 局部变异算子 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203404037...