基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置

作     者：于保华 杨世锡 周晓峰 

作者机构：浙江大学机械工程学系浙江杭州310027 杭州电子科技大学机械工程学院浙江杭州310018 

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z410) 国家自然科学基金资助项目(50675194) 浙江省自然科学基金资助项目(Y1080843) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2012年第46卷第1期

页      码：156-162页

摘      要：针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多目标优化配置模型.设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II),在保证故障可检测性和可分辨性的前提下,获得兼顾3大优化目标的Pareto前沿解集.电站除氧器的实例分析表明了该方法的可行性和有效性.

主 题 词：故障-测点互信息 测点-故障关联度 传感器优化配置 非支配排序遗传算法(NSGA) 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081203[081203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0838[0838] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2012.01.25

馆 藏 号：203404374...