神经元控制器在数字调速系统中的实现和应用

作     者：孙宇新 

作者机构：江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《中小型电机》 (S&M Electric Machines)

年 卷 期：2003年第30卷第6期

页      码：55-58,61页

摘      要：神经网络具有自学习、自适应能力 ,用于控制时可不依赖控制对象的数学模型。异步电机矢量控制技术是通过坐标变换 ,实现对定子电流的励磁分量与转矩分量的解耦控制。为实现对交流电机快速和精确控制 ,本文基于单神经元设计出用于异步电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器 ,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重 ,实现自适应控制。并将此设计应用于由数字信号处理器 (DSP)实现的交流电机矢量控制系统中 ,实验表明此方法设计的控制器结构简单 ,易于数字化实现 ,控制系统动态性能良好。

主 题 词：交流电机 异步电机 矢量控制 数学模型 数字调速系统 神经元控制器 神经网络 

学科分类：12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-6540.2003.06.015

馆 藏 号：203404733...