迈向创造性语言生成:汉语幽默自动生成的探索

作     者：谭红叶 闫真 李茹 敬毅民 Hongye TAN;Zhen YAN;Ru LI;Yimin JING

作者机构：山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61673248 61772324) 山西省"1331工程"重点学科建设计划资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2018年第48卷第11期

页      码：1497-1509页

摘      要：幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定笑话的主体部分,生成相应的笑点句.然后,尝试了基于经典编码器–解码器框架的方法与基于生成对抗网络的方法来完成该任务.为了克服编码器–解码器框架中对幽默特点没有建模的局限,本文在生成对抗网络方法中融入了歧义性、不一致性、语音相似性、普遍性等笑话属性特征来评价、指导笑话的生成.实验结果表明:在生成对抗网络方法中融入笑话属性特征后,系统输出构成笑话的比例提升6个百分点.尽管从总体来看系统自动生成的笑点句构成笑话的比例还偏低,但本文通过对幽默生成问题的研究探索,带动了对创造性语言生成问题的洞察与理解,标志着我们向创造性语言生成的探索迈进了一步.

主 题 词：幽默生成, 笑话生成, 深度学习, 编码器–解码器框架, 生成对抗网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/N112018-00158

馆 藏 号：203405784...