基于Hadoop的海量图像处理研究

作     者：郝林倩 王明辉 HAO Linqian;WANG Minghui

作者机构：福建船政交通职业学院福建福州350007 四川大学四川成都610065 

基　　金：福建省交通厅科技发展基金资助项目(201410) 

出 版 物：《安阳师范学院学报》 (Journal of Anyang Normal University)

年 卷 期：2018年第5期

页      码：40-44页

摘      要：随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Hadoop是应用非常广泛的开源性大数据处理平台,在海量图像处理方面具有突出的优势。本文首先分析大数据时代下海量图像的产生和应用情况,阐述Hadoop的特征和优势,在此基础上提出海量图像处理解决方案,从数据导入、数据服务、数据请求、可视化设计功能等几个层面深入分析,优化图像处理算法并提出高效的海量图像处理框架,经过验证,该系统框架具有良好的适用性。

主 题 词：海量图像 Hadoop 图像处理 框架研究 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16140/j.cnki.1671-5330.2018.05.011

馆 藏 号：203408167...