基于数据挖掘的入侵特征选择与构造的新方法

作     者：赵文武 刘雪飞 吴伯桥 ZHAO Wen-wu;LIU Xue-fei;WU Bo-qiao

作者机构：清华大学软件学院北京100084 南京理工大学计算机系 湖南信息技术职业学院计算机系湖南长沙410200 

基　　金：国家"863"计划资助项目 ( 2003AA144030 ) 中国科学院软件研究所基础课题研究基金资助项目(CXK45634) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2005年第22卷第4期

页      码：128-130页

摘      要：入侵检测问题实际上是一个分类问题,特征选择的好坏直接决定了分类模型的性能。针对计算机安全问题是事后于计算机系统设计、没有标准的审计机制和专门的数据格式用于入侵检测分析用途的现状,讨论了通过扩展数据挖掘基本算法来对分析数据源进行特征选择,同时比较挖掘出来的正常模式和异常模式,构造新的特征,以加强入侵检测准确率和实时性。

主 题 词：特征选择 特征构造 数据挖掘 入侵检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.044

馆 藏 号：203408680...