基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究

作     者：杨贝贝 阮晓钢 YANG Bei-bei;RUAN Xiao-gang

作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 

基　　金：国家自然科学基金资助(60375017) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2005年第17卷第9期

页      码：2134-2137页

摘      要：一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性。基于有衰减项的Hebb规则设计了反映“刺激-响应-强化”特征的强化学习算法,使CMSPK具有经典条件反射行为和认知行为。应用CMSPK模型成功地模拟了习得、刺激间隔效应、遗忘、阻止和二阶条件反射等现象。

主 题 词：经典条件反射 认知模型 尖峰神经元 Hebb规则 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2005.09.024

馆 藏 号：203408897...