基于免疫细胞分离进化的聚类算法研究

作     者：李向群 陈光柱 刘世蕾 张虹 LI Xiang-qun;CHEN Guang-zhu;LIU Shi-lei;ZHANG Hong

作者机构：中国矿业大学计算机学院江苏徐州221008 中国矿业大学机电学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(40401038) 中国矿业大学科技基金项目(E200412) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2006年第27卷第14期

页      码：2519-2521,2526页

摘      要：免疫细胞是生物免疫系统中的重要成分,它在整个生命周期的演变过程决定了免疫系统的性能。成熟免疫细胞和记忆免疫细胞的相互进化过程,体现出良好的识别、分类作用。通过借鉴免疫细胞的不同进化机理而抽取的聚类算法是一种新的聚类算法,能有效地提取数据的有用信息,表现出了其良好的应用前景。

主 题 词：人工免疫系统 免疫细胞 分离进化 聚类算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.14.003

馆 藏 号：203409133...