基于计算机视觉的珍珠形状分级识别技术研究

作     者：郑华文 曹衍龙 杨将新 ZHENG Hua-wen;CAO Yan-long;YANG Jiang-xin

作者机构：浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z426) 

出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期：2008年第15卷第5期

页      码：365-368,386页

摘      要：为了解决人工分选珍珠效率低、精度不高等问题,提出了一种基于计算机视觉的珍珠形状分级方法.首先根据珍珠图像的灰度直方图对图像进行分割,并使用闭操作去除图像中噪点,接着用八邻域法搜索珍珠图像的边界,提取珍珠轮廓曲线的傅立叶描述子,再计算被测珍珠与标准模板库珍珠的傅立叶描述子的欧氏距离,根据欧氏距离实现珍珠形状的分级识别.最后实验验证了本方法的有效性和实用性.

主 题 词：珍珠分选 形状识别 傅立叶描述子 计算机视觉 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1006-754X.2008.05.012

馆 藏 号：203409804...