适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法

作     者：冯籍澜 曹宗杰 皮亦鸣 Feng Ji-lan;Cao Zong-jie;Pi Yi-ming

作者机构：电子科技大学电子工程学院成都611731 

基　　金：国家自然科学基金(60802065 60772143)资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2010年第32卷第11期

页      码：2618-2623页

摘      要：该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局稳态最小值,使得该方法具有较好的全局分割能力和比较快的分割速度,从而增强了该方法的实用性。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。

主 题 词：SAR图像处理 变分水平集方法 全局稳态最小 G0分布 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1146.2009.01622

馆 藏 号：203410732...