基于改进局部切空间排列的流形学习算法

作     者：杜春 邹焕新 孙即祥 周石琳 赵晶晶 Du Chun;Zou Huan-xin;Sun Ji-xiang;Zhou Shi-lin;Zhao Jing-jing

作者机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073 

基　　金：国家自然科学基金(40901216)资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第2期

页      码：277-284页

摘      要：局部切空间排列是一种广受关注的流形学习算法,其具备实现简单、全局最优等特点,但其难以有效处理稀疏采样或非均匀分布的高维观测数据。针对这一问题,该文提出一种改进的局部切空间排列算法。首先,提出一种基于L1范数的局部切空间估计方法,由于同时考虑了距离和结构因素,该方法得到的切空间较主成分分析方法更为准确。其次,在坐标排列步骤为了减小排列误差,设计了一种基于流形结构的加权坐标排列方案,并给出了具体的求解方法。基于人造数据和真实数据的实验表明,该算法能够有效地处理稀疏和非均匀分布的流形数据。

主 题 词：模式识别 流形学习 降维 局部切空间排列(LTSA) L1范数 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1146.2013.00135

馆 藏 号：203412231...