径向基函数自适应减法器提取诱发电位的性能评价

作     者：崔红岩 胡勇 徐圣普 冯莉 谢小波 CUI Hong-yan;HU Yong;XU Sheng-pu;FENG Li;XIE Xiao-bo

作者机构：中国医学科学院生物医学工程研究所天津300192 香港大学矫形与创伤外科学系 

基　　金：国家自然科学基金项目(81271685 81301287) 天津市科技支撑计划重点项目(11ZCKFSY01600) 天津市应用基础与前沿技术研究计划--青年基金项目(12JCQNJC09500) 

出 版 物：《医疗卫生装备》 (Chinese Medical Equipment Journal)

年 卷 期：2014年第35卷第6期

页      码：1-4页

摘      要：目的:针对体感诱发电位(somatosensory evoked potentials,SEP)的特征,基于现场可编程门阵列(field pro grammable gate array,FPGA)硬件平台设计径向基函数自适应减法器,实现体感诱发电位的快速提取。方法:通过对各模块的硬件算法设计,利用Simulink仿真工具对5例接受脊柱侧弯手术患者的原始SEP信号进行仿真实验,以工频干扰、EEG脑电为噪声,对径向基函数自适应减法器提取SEP的性能进行评价。结果:不同输入信噪比条件下,径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器输出信号的信噪比高;输入信噪比为-15 dB时,单一的自适应噪声减法器(adaptive noise canceller,ANC)输出相对于模板信号的失真比径向基函数自适应减法器(ANC-RBF)小,但输入信噪比为-25、-30 dB时,ANC输出相对于模板信号的失真比ANC-RBF大;ANC-RBF提取的SEP波形比较平滑。结论:径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器对术中体感诱发电位具有更好的去噪效果,不仅提取信号的失真度较小,而且信号波形更为平滑,使SEP信号的潜伏期和幅值更易识别。

主 题 词：自适应减法器 现场可编程门阵列 诱发电位 径向基函数 失真指数 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7687/J.ISSN1003-8868.2014.06.001

馆 藏 号：203412423...