基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测

作     者：段玉波 任璐 任伟建 霍凤财 DUAN Yu-bo;REN Lu;REN Wei-jian;HUO Feng-cai

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 

基　　金：国家自然基金(61374127) 黑龙江省青年基金(QC2013C066) 黑龙江省博士后科研启动资金(LBH-Q12143) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2014年第22卷第12期

页      码：167-170页

摘      要：为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域,简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法,以减少弱分类器个数,提升训练速度;改进权值更新规则,防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明,两种算法结合后在训练速度上提升,在检测速度和检测率上有明显提高。

主 题 词：肤色分割 双阈值 权值更新 预处理 过分配 人脸检测 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2014.12.058

馆 藏 号：203412424...