基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计

作     者：周琛 马峥 ZHOU Shen1, MA Zheng2 (1Mechanical Engeering & Automation Institute of Shanghai University, Shanghai 200072, China;2Applied Matheatics and Mechanics Institute of Shanghai University, Shanghai 200072, China)

作者机构：上海大学机械及自动化学院上海200072 上海大学应用数学和力学研究所上海200072 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2002年第14卷第7期

页      码：859-862页

摘      要：针对径向基网络构造的关键,径向基函数中心位置的合理选取,利用改进的模糊聚类法给出了径向基网络中心的选择算法,并在此基础上结合非线性最小二乘法,提出了一种新的网络递推学习算法。这种学习算法充分利用径向基网络的二次信息,迭代地确定径向基函数的中心位置和网络的权系数。通过运用于泵站特性曲面的拟合,证明了该算法是行之有效的.

主 题 词：模糊聚类 非线性最小二乘法 径向基网络 设计 神经网络 递推学习算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2002.07.008

馆 藏 号：203412849...