基于捕食搜索策略的粒子群算法求解高铁闭塞分区划分问题

作     者：王瑞 陈永刚 WANG Rui;CHEN Yong-gang

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金地区项目(61164101) 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2016年第60卷第1期

页      码：131-135页

摘      要：高铁闭塞分区的合理划分可以保证列车的运行安全、提高运输效率和减少投资成本。为了更好地解决这个问题,利用基于捕食搜索策略的粒子群算法求解优化准移动闭塞条件下的闭塞分区划分模型。捕食搜索策略可以平衡粒子的局域搜索和全局搜索,从而避免陷入局部最优,提高算法精度。通过算例仿真,比较基于捕食搜索策略的粒子群算法和标准粒子群算法对模型优化的结果,验证基于捕食搜索策略的粒子算法对模型的求解是有效的,而且得到的解更精确,运算速度更快。

主 题 词：高速铁路 捕食搜索策略 粒子群算法 闭塞分区 准移动闭塞 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082302[082302] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13238/j.issn.1004-2954.2016.01.029

馆 藏 号：203413159...