基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

作     者：陈丽芳 陈亮 刘保相 CHEN Li-fang;CHEN Liang;LIU Bao-xiang

作者机构：华北理工大学理学院唐山063009 唐山职业技术学院机电工程系唐山063004 

基　　金：河北省自然科学基金面上项目(F2014209086)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2016年第43卷第1期

页      码：64-68页

摘      要：针对多分类问题,将粒计算与最优二叉树相结合来构建SVM多分类模型。应用粒计算思想粒化多分类问题,计算出每个类别的粒度;以粒度为权值集合,构建哈夫曼树,以解决类内样本分布不均和分类效率低下的问题;对粗粒结点分别设计多个SVM分类器;最后,以低温存储罐材料多分类问题为研究背景,对模型进行了仿真验证。与其他方法的对比分析表明,该模型提高了分类效率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路。

主 题 词：粒计算 哈夫曼树 支持向量机 多分类 

学科分类：07[理学] 08[工学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 070101[070101] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.015

馆 藏 号：203413192...