基于计算机视觉的人体异常行为识别综述

作     者：向玉开 孙胜利 雷林建 刘会凯 张悦 XIANG Yu-kai;SUN Sheng-li;LEI Lin-jian;LIU Hui-kai;ZHANG Yue

作者机构：中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049 上海科技大学上海201210 

出 版 物：《红外》 (Infrared)

年 卷 期：2018年第39卷第11期

页      码：1-6,33页

摘      要：人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。作为人体行为识别的一个重要分支,人体异常行为检测近年来也不断得到学界及工业界的重视。人体行为识别研究从早期的依赖人体形状特征发展到基于梯度设计的特征检测,再到当前随着神经网络的新发展,深度学习开始广泛应用于行为识别。同时由于红外波段具有适应弱光照环境、可全天候检测等优点,基于该波段的人体行为识别研究开始兴起,它也必将成为人体行为识别领域中一个新的研究热点。

主 题 词：人体行为识别 异常行为检测 深度学习 红外 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-8785.2018.11.001

馆 藏 号：203414534...