基于Teager-Kaiser能量算子与自适应双阈值的上肢痉挛状态评定系统

作     者：胡保华 穆景颂 朱宗俊 王勇 

作者机构：合肥工业大学机械工程学院合肥230009 安徽省立医院康复医学科 安徽中医药大学第一附属医院针灸康复科 

基　　金：国家自然科学基金项目(51279044) 市级科技计划重点项目(2015cy04) 

出 版 物：《中国康复医学杂志》 (Chinese Journal of Rehabilitation Medicine)

年 卷 期：2018年第33卷第11期

页      码：1333-1337页

摘      要：目的:结合改良Ashworth量表(MAS)与表面肌电(sEMG)信号特性,设计基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)与自适应双阈值的上肢痉挛状态评定系统,解决临床痉挛状态评定主观性大的问题,提高痉挛状态评定的信度与效度。方法:提出一种牵张反射阈值(SRT)测试方法,设计了评定系统:利用TKEO处理肱二头肌sEMG,根据sEMG的TKEO信号幅值及变化率设定自适应双阈值判定牵张反射起始点(SRO),然后联合关节角度判定SRT,探索其与痉挛状态的关系。25名受试者参与了此试验。结果:自适应双阈值判定算法能够有效地识别SRO(识别率:96%)且SRT能够反映痉挛状态,与MAS评分显著相关,相关性满足(r=-0.904, P<0.01)与(r=-0.902, P<0.01),组内相关系数(ICC)显示重测信度为0.915,同时BlandAltman分析显示95.65%点位于一致性界限(LoA)范围内。结论:该系统可为上肢痉挛状态评定提供一种客观定量的分析手段,并为后续实时监测痉挛状态提供理论基础。

主 题 词：痉挛状态 sEMG Teager-Kaiser能量算子 定量评定 

学科分类：13[艺术学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 0710[理学-生物科学类] 0831[工学-公安技术类] 1305[艺术学-设计学类] 1002[医学-临床医学类] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 100215[100215] 0811[工学-水利类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1242.2018.11.016

馆 藏 号：203415324...