基于Hadoop的输电线路在线监测数据模型及技术研究

作     者：杨竞及 陈诺 YANG Jingji;CHEN Nuo

作者机构：云南民族大学云南昆明650500 超高压输电公司昆明局云南昆明650500 

出 版 物：《电力大数据》 (Power Systems and Big Data)

年 卷 期：2018年第21卷第11期

页      码：22-30页

摘      要：输电线路是电力系统中关键的组成部分,输电线路在线监测技术的应用产生了海量线路运行数据,对数据的深入挖掘成为现阶段电力大数据研究的热点。随着智能电网数据应用的深入,为保证电力系统可靠运行提供了新的解决方案。在研究输电线路在线监测数据类型、数据特征、数据需求的基础上,提出了符合智能电网电力大数据结构特征的Hadoop监测数据模型设计,包含了多维度数据信息输入、分布式数据存储、分布式数据处理的三个层次。通过搭建基于Hadoop集群的大数据处理环境,在MapReduce并行运算模式下实现PCA-SVM聚类算法,以输电线路故障类型识别为例,实现了基于数据分析的输电线路故障辨识,验证该模型实现输电线路在线监测的可行性。

主 题 词：输电线路 在线监测 电力大数据 故障分析 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.11.005

馆 藏 号：203415995...