大数据背景下基于LMBP算法的供应链绩效评价与优化

作     者：孟虎 梁晓蓓 杨以雄 李敏 Meng Hu;Liang Xiaobei;Yang Yixiong;Li Min

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 东华大学服装与艺术设计学院上海200051 同济大学上海国际设计创新研究院上海200092 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"众包模式下发包方及平台的信誉对威客参与行为的影响:基于威客创新性的调节效应研究"(项目编号:17YJA630050) 国家自然科学基金项目"社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究"(项目编号:71672128) 上海高校知识服务平台基金项目"海派时尚设计及价值创造协同创新中心"(项目编号:13S107024)的研究成果之一 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2018年第2卷第11期

页      码：37-45页

摘      要：[目的]利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。[方法]构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MATLAB编程,验证该算法的有效性并提出相应优化方向。[结果]在供应链管理中应用本文方法能帮助企业及时获取绩效分析结果,提高采购、库存、销售等环节的管理效率,降低企业经营成本,提高各项决策准确性。[局限]优化方案的适用性和普及性有待考证。[结论]本文方法能提高供应链绩效评价的准确性,并快速指明供应链绩效优化方向。

主 题 词：神经网络算法 供应链绩效评价 供应链优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11925/INFOTECH.2096-3467.2018.0833

馆 藏 号：203416007...