基于K-means聚类的调查问卷动态赋权统计方法

作     者：李晓英 周大涛 

作者机构：湖北工业大学工业设计学院 

基　　金：国家社会科学基金艺术学青年项目(13CB117) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJAZH048) 湖北省教育厅教研项目(2016286) 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2018年第34卷第23期

页      码：80-83页

摘      要：为了保证调查问卷统计结果的可靠性,文章提出了一种基于K—means聚类算法的动态赋权统计方法。该方法在保证调查问卷效度和信度的基础上,分层次编制调查问卷问题量表;通过K—means聚类算法演绎不同层次下样本数据的归类分布情况,结合类容量大小确定样本的动态权重系数,进一步地赋权计算综合结果。将该方法应用于某高校图书馆服务质量满意度的调查实践,结果表明:动态赋权统计方法能够客观、真实地表征主体人对客体物的认知差异水平,其调查统计结果在有效性、可靠性等方面优于平均赋权算法,具有一定的实用价值。

主 题 词：调查问卷 统计方法 动态赋权 K-means聚类 类容量 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 

核心收录：

D　O　I：10.13546/J.CNKI.TJYJC.2018.23.019

馆 藏 号：203416086...