看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >航空重力傅里叶基追踪低通滤波方法研究 收藏
航空重力傅里叶基追踪低通滤波方法研究

航空重力傅里叶基追踪低通滤波方法研究

作     者:郎骏健 梁星辉 柳林涛 王国成 LANG JunJian;LIANG XingHui;LIU LinTao;WANG GuoCheng

作者机构:中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077 中国科学院大学北京100049 

基  金:国家自然科学基金(41304023) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512002) 中国科学院国防科技创新重点部署项目(KGF2D-125-14015) 国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ120045)联合资助 

出 版 物:《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)

年 卷 期:2018年第61卷第12期

页      码:4737-4745页

摘      要:航空重力测量受到各种各样的高频噪声干扰,因此,低通滤波是提取重力信号的重要环节,其关键在于设计性能优越的低通滤波器.目前航空重力测量中常用FIR(Finite Impulse Response)低通滤波方法存在明显的滤波边缘效应,导致不得不舍弃边缘部分数据.针对这一问题,本文引入一种可以有效抑制边缘效应的新方法——傅里叶基追踪低通滤波方法(Fourier Basis Pursuit Low Pass Filter,FBPLPF).该方法通过基追踪准则,选择全局优化,采用凸优化中的内点算法,将低频信号挤压在低频上,实现低频信号与高频信号的有效分离,能够有效减少有限时间序列造成的谱污染和谱泄漏.最后利用仿真实验和实测数据对该方法进行了验证,均方根误差(RMS)东西测线为0.7×10^(-5) m·s^(-2),南北测线为1.4×10^(-5) m·s^(-2),与FIR低通滤波方法舍弃边缘数据后统计的均方根误差相当.表明该方法可以不舍弃或者舍弃少量边缘数据,提高航空重力数据的利用率.

主 题 词:航空重力测量 FIR 低通滤波 傅里叶基追踪 

学科分类:0709[理学-地质学] 0819[工学-海洋工程类] 0707[理学-海洋科学类] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 

核心收录:

D O I:10.6038/cjg2018L0766

馆 藏 号:203416153...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分