基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统

作     者：李竟铭 赵明杰 翟会 丁国如 张小飞 Li Jingming;Zhao Mingjie;Zhai Hui;Ding Guoru;Zhang Xiaofei

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 浙江理工大学信息学院杭州310018 陆军工程大学通信工程学院南京210007 

基　　金：国家自然科学基金(重点)子课题(61631020)资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2018年第33卷第6期

页      码：1086-1093页

摘      要：随着无线电技术的飞速发展和无线电作弊手段的日新月异,考试中利用无线电设备进行作弊的情况也逐年增加。为保证考试的公平性,如何有效地发现和定位无线电作弊信号、建设智慧考场已成当前迫切需要解决的新课题。鉴于此,在室内定位和频谱监测技术的基础上,本文设计了基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统,系统实现了无线电作弊设备判决、定位、告警、以及移动终端实时显示等功能,为监考人员提供了直观、远程和实时的考场环境的安全情况,为广大考生创造了一个公平的竞争环境。

主 题 词：无线电作弊信号 智慧考场 室内定位 频谱监测 深度学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16337/j.1004-9037.2018.06.017

馆 藏 号：203416166...