利用稀疏表达学习挖掘中医方剂功效配伍

作     者：张思原 刘兴隆 姚攀 于中华 陈黎 廖强 ZHANG Si-Yuan;LIU Xing-Long;YAO Pan;YU Zhong-Hua;CHEN Li;LIAO Qiang

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 成都中医药大学成都610075 四川大学外国语学院成都610065 

基　　金：四川省科技支撑项目(2014GZ0063) 四川省重点研发项目(2018GZ0182) 

出 版 物：《四川大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第55卷第6期

页      码：1180-1188页

摘      要：中医方剂是中医药学的重要组成部分,也是中医临床治病的主要形式和手段.为了"辨证论治",需要从配伍功效出发,研究药组的配伍规则.多味药组成的方剂的功效不是其组成药物功效的简单叠加,而是由它们之间相互作用的结果.目前利用数据挖掘技术挖掘研究方剂的配伍,主要利用方剂中药物的频率,进行浅层分析,但这种方法并不能很好的揭示药物之间的相互联系.为此,本文提出了一种利用稀疏表达学习,自动挖掘古方中的功效配伍规律.稀疏表达学习结合L1正则化和逻辑斯蒂判别式,将不起作用或作用很小的药物视为是噪声过滤掉,起主导作用的药物则为被挖掘的功效配伍药组.最后,将提出的方法在14种功效的古方数据集中进行实验和验证,并以Dice系数和平均查准率作为评估参数,实验结果证明,稀疏表达学习方法相比目前的主流方法在配伍规则的挖掘上更准确、有效.

主 题 词：功效配伍 方剂 稀疏表达学习 逻辑斯蒂 L1正则化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0490-6756.2018.06.009

馆 藏 号：203416375...