通信辐射源个体识别的自编码器构造方法

作     者：黄健航 雷迎科 HUANG Jian-hang;LEI Ying-ke

作者机构：国防科技大学电子对抗学院合肥230037 

基　　金：国家自然科学基金(61272333) 国防科技重点实验室基金(9140C130502140C13068) 军队预研基金资助项目(9140A33030114JB39470) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2018年第43卷第11期

页      码：108-112页

摘      要：自编码器算法具有不依赖有标签样本进行有效特征学习的特点,适合应用于电子对抗中通信辐射源个体识别任务,但其主要局限在于其性能取决于结构参数的设计。为提高通信辐射源个体识别任务中自编码器性能,提出了一种通信辐射源个体识别的自编码器构造方法。提取通信辐射源信号的高阶积累量,根据调制信息估计自编码器结构参数,最后由验证实验筛选性能满足阈值的结构参数,存入参数信息库。验证实验中,在实际采集的调频通信电台数据集上最高达86.8%的准确率,证明了所构造自编码器的有效性。

主 题 词：通信辐射源个体识别 自编码器 参数估计 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2018.11.022

馆 藏 号：203416519...