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基于主元分析的人耳图像识别方法

基于主元分析的人耳图像识别方法

作     者:张海军 穆志纯 张克君 张成阳 ZHANG Hai-jun;MU Zhi-chun;ZHANG Ke-jun;ZHANG Cheng-yang

作者机构:北京科技大学信息工程学院北京100083 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60375002) 

出 版 物:《北京工商大学学报(自然科学版)》 (Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2005年第23卷第6期

页      码:28-30页

摘      要:人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.

主 题 词:人耳识别 主元分析 BP神经网络 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-1513.2005.06.007

馆 藏 号:203417147...

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