基于NSGA-Ⅱ的复摆式破碎机多目标优化设计

作     者：范玉 吴雪峰 FAN Yu;WU Xue-feng

作者机构：河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 

基　　金：河南省高等学校重点科研资助项目(17A535002 16A416003) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2018年第35卷第11期

页      码：85-88页

摘      要：为提高复摆式颚式破碎机工作能力,以破碎生产率和动颚行程特性值为优化目标,对颚式破碎机进行多目标优化设计。以PE250×400型颚式破碎机为优化对象,以各构件尺寸为优化设计变量,建立机构参数、腔形参数及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)处理多目标优化模型,得到帕累托(Pareto)最优解集。通过对比两目标的最优解分布,确定出待优化目标间的相互影响规律,并从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果。分析结果表明:文中提出的优化设计方法在获得更大生产率的同时,有效减小了动颚磨损,实现了颚式破碎机的多目标优化设计。

主 题 词：遗传算法 多目标 破碎机 生产率 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2018.11.014

馆 藏 号：203417167...