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基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

作     者:吴光彬 王栋 贾卫东 高超 WU Guang-bin;WANG Dong;JIA Wei-dong;GAO Chao

作者机构:海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 海军航空工程学院基础部山东烟台264001 海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001 海军装备部天津局驻北京地区电子设备军事代表室北京100083 

出 版 物:《海军航空工程学院学报》 (Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University)

年 卷 期:2008年第23卷第4期

页      码:383-386页

摘      要:针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证,证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值。

主 题 词:发动机 火警信号系统 BP神经网络 数据融合 

学科分类:082502[082502] 08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-1522.2008.04.006

馆 藏 号:203417814...

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