基于混合主题模型的文本蕴涵识别

作     者：盛雅琦 张晗 吕晨 姬东鸿 SHENG Yaqi;ZHANG Han;LV Chen;JI Donghong

作者机构：武汉大学计算机学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金资助面上项目"汉语文本推理的资源建设和统计分析研究"(61173062) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第5期

页      码：180-184页

摘      要：分析识别文本蕴涵的主流方法,并基于文本T和假设H可以从潜在混合主题中生成的猜想,提出一个混合主题模型来识别文本蕴涵,描述一个在混合主题模型上生成文本的概率模型。该模型把文本T和假设H看成是同一语义的不同表达,表示为多模式的数据,若文本T和假设H有蕴涵关系,则它们有相似的主题分布,共享混合词汇表和主题。设计mix LDA和LDA模型的对比实验,并对RTE-8任务进行测试,通过支持向量机对得到的句子相似度和其他词法句法特征进行分类。实验结果表明,基于混合主题模型的文本蕴涵识别具有较高的准确率。

主 题 词：文本蕴涵 主题模型 多模式 混合主题 隐藏语义 支持向量机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2015.05.033

馆 藏 号：203418109...