基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话语音监控系统

作     者：李晓阳 伊.达瓦 吾守尔.斯拉木 勾坂芳典 Li Xiaoyang;I Dawa;Wushour Slam;Yoshinori Sagisaka

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 日本早稻田大学国际通信研究科 

基　　金：国家自然科学基金项目(60762006 60863008) 国家语委重点项目(MZ115-75) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2012年第29卷第1期

页      码：46-48,77页

摘      要：讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及传输线背景噪音大等因素影响了GMM的识别精度。基于GMM的鲁棒性及SVM对小量静态数据具有高分类的优势设计电话语音监控系统并通过维吾尔语研讨了系统性能。为了便于比较,同时也讨论了量化距离(VQ)、加权量化距离(WVQ)及基线系统的识别。在50个目标人训练集,每人发话时间为20秒时,对10秒测试语音提案方法识别率对比于VQ和WVQ法分别提高了20.2%及16.7%。

主 题 词：电话语音监控 说话人识别 维吾尔语 GMM-UBM SVM 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.012

馆 藏 号：203418207...