地源热泵系统中非线性时序预测的应用研究

作     者：谭励 王璐 于重重 TAN Li;WANG Lu;YU Chong-chong

作者机构：北京工商大学计算机与信息工程学院 

基　　金：国家"十一五"重大科技支撑基金项目(2006BAA04B05) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第5期

页      码：2042-2047,F0003页

摘      要：针对现有可再生能源与建筑集成项目中地源热泵系统监测数据,提出综合指标计算方法。根据监测数据本身非线性的特点,分别选择SMOreg和M5P两种不同的非线性时序算法对技术经济指标进行预测和分析。通过比较预测结果的指标评价证明使用SMOreg算法能够较为准确的预测地源热泵系统的综合指标,且可通过调整自身参数为算法选择最合适的核函数,使得预测的准确性更高。

主 题 词：可再生能源与建筑集成 地源热泵 非线性 时间序列 指标预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.05.074

馆 藏 号：203418897...