一种基于规则提取的自动化测试用例生成方法

作     者：郑炜 杨威 宋海静 周南 郭凯源 Zheng Wei;Yang Wei;Song Hai jing;Zhou Nan;Guo Kai yuan

作者机构：西北工业大学软件与微电子学院陕西西安710072 

基　　金：西北工业大学2011届本科毕业设计重点支持项目资助 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2012年第30卷第2期

页      码：296-300页

摘      要：软件测试过程中,缩小测试用例集的规模,通常需要根据经验进行分析,找出输入输出间的非映射关系,这往往要耗费过多的测试资源。而人工神经网络在此问题的处理上有其特有的优势。因此文章提出了一种改进的规则提取方法,用于生成测试用例。通过构建神经网络模型,建立输入/输出之间的非线性映射关系,接着根据连接的权值,裁剪网络,去除与特定输出无关的输入属性。然后,在规则提取阶段仅保留两个与该输出最为相关的输入,并由此提取出IF-THEN规则,生成测试用例。文章完成了改进后规则提取算法各阶段的自动化,显著降低了在测试用例设计环节上的开销。最后,通过程序验证了该方法的有效性。

主 题 词：自动化测试 测试用例生成 人工神经网络(ANN) 规则提取 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2758.2012.02.027

馆 藏 号：203419256...