一种高分辨率遥感影像多元线性回归建模方法

作     者：孟小亮 粟骏龙 王帅 杨潇 MENG Xiao-liang;SU Jun-long;WANG Shuai;YANG Xiao

作者机构：武汉大学国际软件学院武汉430079 

基　　金：国家重大科技专项高分辨率对地观测系统项目(30-Y20A02-9003-12/13) 武汉大学自主科研项目(2042014kf0086) 武汉大学教学改革研究项目(2014054) 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2015年第30卷第5期

页      码：37-41 47,47页

摘      要：针对高分辨率遥感影像数据量大、计算难度大的特点,该文采用等宽规则划分、分步读取和统一计算的方案,提出高分辨率遥感影像多元线性回归模型建立算法,确保遥感影像的每个像素点都参与模型的建立。并根据建模算法,设计与开发基于Web服务的多元线性回归在线分析软件。经实验,由改进后算法建立的回归模型生成的预测影像更精确,算法能够成功运用于高空间分辨率遥感影像。本模型算法及软件可应用和推广于去云和去噪等遥感影像处理。

主 题 词：遥感 高空间分辨率 多元线性回归 模型 规则划分 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3177.2015.05.006

馆 藏 号：203419580...