改进的遗传算法及其在SF_6灭弧室永磁场优化中的应用

作     者：汪友华 陈敏 刘福贵 白新民 

作者机构：河北工业大学电气信息学院天津300130 

基　　金：河北省自然科学基金资助项目 ( 6 980 10 ) 霍英东教育基金会青年教师基金资助项目 ( 710 5 5 ) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2001年第21卷第10期

页      码：43-46页

摘      要：用遗传算法对某些电磁装置进行优化设计时 ,注意到其收敛速度与交叉编码的相似程度密切相关 ,为此提出了一种基于交叉算子分析的改进遗传算法。为了增强开断空载电流的能力 ,在SF6断路器的旋弧式灭弧室中加入永久磁场。在电弧上任一点具有相同角频率的条件下 ,确定所需的磁密分布。在有限元分析的基础上磁场分布的优化结果由改进的遗传算法来获得。结果表明 ,节约了大约 2 8.7%的CPU时间 。

主 题 词：六氟化硫断路器 灭弧室 永磁场 优化 遗传算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 070102[070102] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2001.10.010

馆 藏 号：203419812...