基于立体视觉的三维人脸识别

作     者：文雅 朱玉文 贾云得 

作者机构：北京理工大学计算机科学与工程系北京100081 北京理工大学计算机科学与工程系北京100081 北京理工大学计算机科学与工程系北京100081 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2002年第29卷第Z2期

页      码：52-54页

摘      要：　　1.引言 　　近年来生物特征在安全领域的应用越来越受到重视,人脸识别即为其中一个重要分支.迄今为止,人们已经提出了多种人脸识别的算法[1,2],大多数算法是针对二维图像设计的,具有识别速度快、方法直观的特点.存在的问题是很难克服光照、背景及表情等因素的干扰.本文尝试通过人脸的三维数据匹配进行人脸识别,以提高识别的可靠性.由于实验设备、速度及特征提取等多方面因素的影响,关于人脸三维识别的研究工作相对较少.Gordon[3]利用人脸深度图计算出人脸表面曲线的曲率分布并进行分析,得到人脸各个器官的位置及相关几何特征;Beumier和Acheroy[4]通过对人脸投影结构光提取人脸的三维信息,将人脸侧面轮廓曲线与人脸中线附近区域的灰度分布相结合作为识别特征.我们利用人脸的三维稠密数据同人脸三维模型进行匹配来实现人脸的识别,取得了满意的效果.……

主 题 词：立体视觉 三维人脸识别 Vision System 人脸三维模型 域的应用 图像设计 特征提取 算法 数据匹配 实验设备 识别特征 识别速度 生物特征 三维信息 轮廓曲线 曲率分布 几何特征 灰度分布 深度图 可靠性 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2002.z2.015

馆 藏 号：203423324...