人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

作     者：乔新勇 刘建敏 康崴 曲晓慧 

作者机构：装甲兵工程学院机械工程系北京100072 

出 版 物：《装甲兵工程学院学报》 (Journal of Academy of Armored Force Engineering)

年 卷 期：2003年第17卷第1期

页      码：33-36页

摘      要：在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能.人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化.

主 题 词：模式识别 特征优化 神经网络 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-1497.2003.01.009

馆 藏 号：203423378...